이혁규의 개발비책

I. Matplotlib 시작하기 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 matplotlib %maplotlib inline를 통해서 활성화 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Case Study with Arguments plt.plot([2,4,2,4,2]) # 실제 plotting을 하는 함수 y = x + 1 plt.show() # plt를 확인하는 명령 Figsize : figure(도면)의 크기 조절 plt.figure(figsize=(4,4)) # plotting을 할 도면을 선언 plt.plot([0,1,2,3,4]) plt.show() 2차함수 그래프 with plot(..

I. pandas 시작하기 PREREQUISITE : Table 행과 열을 이용해서 데이터를 저장하고 관리하는 자료구조(컨테이너) 주로 행은 개체, 열은 속성을 나타냄 Pandas 시작하기 import pandas를 통해서 진행( pd라는 alias 사용 ) import pandas as pd II. pandas로 1차원 데이터 다루기 - Series Series? 1-D labeled array 인덱스를 지정해줄 수 있음 s = pd.Series([1,4,9,16,26]) t = pd.Series({'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4, 'five':5}) Series + Numpy Series는 ndarray와 유사하다 ! s[1] # 4 t[1] # 2 t[1:3] #..

I. Numpy 시작하기 Remind : 리스트 Python의 리스트 arr = [1, "two", 3.0] print(arr) numpy 모듈 불러오기 코드를 보다 편하게 쓰기 위해 np라는 alias 사용 import numpy as np 왜 numpy를 사용해야 할까 ? List의 경우 L = range(1000) %timeit [i**2 for i in L] The slowest run took 6.16 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 1000 loops, best of 3: 260 µs per loop numpy.array의 경우 N = np.arange(1000)..